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基于米氏散射原理，納米粒度儀在激光粒度儀中利用光散射數(shù)據(jù)反演粒度分布（PSD），提出了一種具有更合適算子的改進正則化算法。廣義交叉驗證（GCV）方法和L曲線方法用于確定正則化參數(shù)。連續(xù)過度松弛（SOR）迭代方法用于增加收斂結(jié)果的準確性和穩(wěn)定性?；诟倪M算法的模擬結(jié)果與9種標準顆粒樣品，其混合物以及3種不規(guī)則形狀的天然顆粒材料的實驗數(shù)據(jù)吻合良好，表明這種改進的正則化方法不僅可行而且有效。用于從相應(yīng)的光散射數(shù)據(jù)模擬PSD。

Twomey非線性迭代（NLI）方法通過納米粒度儀簡單算法已知。然而，反演的性能很大程度上取決于NLI算法的參數(shù)。算法中的主要參數(shù)是初始大小分布，權(quán)重參數(shù)和迭代次數(shù)。在該研究中，我們通過激光衍射散射方法顯示初始參數(shù)的值如何影響算法中的尺寸分布的結(jié)果。進行計算機模擬和實驗方法，觀察算法中參數(shù)的影響。通過Mie散射模型在5.0×10 -4 -2.5rad的范圍內(nèi)計算散射圖案。實驗結(jié)果測定了單分布聚苯乙烯乳膠（50μm）和聚合物分布玻璃珠（3-30μm，和10-100μm）。迭代次數(shù)是NLI算法中影響最大的參數(shù)。如果迭代次數(shù)太高而無法計算，則計算結(jié)果將失去平滑度。我們還引入了新的參數(shù)C（散射信號的殘差平方和和尺寸分布的二次微分之和的組合）來監(jiān)測NLI方法的合適停止標準。參數(shù)C是聚分散體樣品的有用指數(shù)，以找到合適的停止標準。